Open Science Research Excellence

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Commenced in January 2007 Frequency: Monthly Edition: International Paper Count: 2

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10009963
Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation in Microgrid for Power Loss Reduction and Voltage Profile Improvement
Abstract:
Environmental issues and the ever-increasing in demand of electrical energy make it necessary to have distributed generation (DG) resources in the power system. In this research, in order to realize the goals of reducing losses and improving the voltage profile in a microgrid, the allocation and sizing of DGs have been used. The proposed Genetic Algorithm (GA) is described from the array of artificial intelligence methods for solving the problem. The algorithm is implemented on the IEEE 33 buses network. This study is presented in two scenarios, primarily to illustrate the effect of location and determination of DGs has been done to reduce losses and improve the voltage profile. On the other hand, decisions made with the one-level assumptions of load are not universally accepted for all levels of load. Therefore, in this study, load modelling is performed and the results are presented for multi-levels load state.
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5304
Load Modeling for Power Flow and Transient Stability Computer Studies at BAKHTAR Network
Abstract:
A method has been developed for preparing load models for power flow and stability. The load modeling (LOADMOD) computer software transforms data on load class mix, composition, and characteristics into the from required for commonly–used power flow and transient stability simulation programs. Typical default data have been developed for load composition and characteristics. This paper defines LOADMOD software and describes the dynamic and static load modeling techniques used in this software and results of initial testing for BAKHTAR power system.

Vol:13 No:12 2019Vol:13 No:11 2019Vol:13 No:10 2019Vol:13 No:09 2019Vol:13 No:08 2019Vol:13 No:07 2019Vol:13 No:06 2019Vol:13 No:05 2019Vol:13 No:04 2019Vol:13 No:03 2019Vol:13 No:02 2019Vol:13 No:01 2019
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